| 海底观测网电力系统供电海缆易发生绝缘故障，由于其在海底极端环境下运行，实现高精度的电缆故障定位，对于降低其维修成本至关重要。基于海底观测网电能监控系统实时采集的电气测量参数，本文提出了基于主成分分析（Principal Components Analysis, PCA）和长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）网络的供电海缆高阻故障定位方法，先使用PCA进行数据降维，再将处理后的数据输入LSTM网络进行训练，捕获多源数据的时间特征，挖掘电力系统故障特征与电气参数之间的对应关系，实现海缆故障精确定位。通过在海底观测网原型系统上的实验证明，该方法经K折交叉验证方法（K-fold Cross Validation, K-CV）验证，准确率可达91%左右，故障定位误差约为0.4 km。 |
