| 导管架平台健康监测中的信号处理技术 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 导管架平台 健康监测 信号处理 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 685 |
| 全文下载次数: 465 |
| 中文摘要: |
| 振动信号处理技术能够提取反映结构健康的特征信息，在导管架平台健康监测中发挥了重要作用。为了给导管架平台健康监测与振动特征提取的发展提供借鉴和指导，本文对导管架平台特征提取中常用的信号处理方法：傅里叶变换、小波变换和希尔伯特-黄变换进行了综述，系统总结了它们的基本理论、适用范围、优缺点以及在导管架平台健康监测中的应用情况。发现傅里叶变换方法简单、适用性强，对于平稳信号有很好的处理效果；小波变换和Hilbert-Huang变换能很好的提取非平稳信号的时频特性，在导管架平台健康监测与特征提取中应用广泛。同时，随着人工智能算法的快速发展，未来的发展中，可以进行信号处理方法与人工智能算法的结合使用，以期获得更好的信号处理效果。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
|
